ANÁLISIS DE DATOS SEGURIDAD VIAL Y APLICACIÓN SOBRE EL SECTOR SEGUROS

Descripción:


La finalidad es obtener patrones y conclusiones sobre las circunstancias en las que ocurren los accidentes, y con qué tipo de clientes se obtiene mayor rentabilidad por la compañía.

Gracias a ello nos permite crear seguros individualizados y poder aplicar los conocimientos adquiridos a los clientes de cualquier compañía aseguradora de automóviles.



Ventajas:

Con la información obtenida se realiza un estudio para obtener los mejores algoritmos de predicción sobre cuál sería la rentabilidad que podría revertir un cliente en una compañía de seguros de automóviles.

Esto nos permitirá conocer y calcular si es posible aplicar una o varias bonificaciones y/o penalizaciones a un nuevo cliente.

El cálculo obtenido en cada factor se realizará de forma independiente y se permitirá la opción de aplicarlo o no al cálculo global.


Métodos:




Se desarrollan algoritmos dirigidos a dos líneas de trabajo:
  • Predicción de siniestro: conocer la probabilidad de que un cliente sufra un siniestro. 
  • Segmentación y predicción de rentabilidad: predecir en qué grupo de rentabilidad se situarán los nuevos clientes.

La rentabilidad obtenida se tendrá en cuenta en base a diferentes criterios tácticos que permitan lanzar nuevas y mejores campañas de marketing.


Producto:

A partir de las conclusiones obtenidas, se ha logrado crear una herramienta de alta de clientes que recoge los resultados de todos los análisis realizados.

Con los datos de cada asegurado, se calcula el precio personalizado de la póliza de seguros en base a aplicación de bonificaciones y/o penalizaciones.

Aplicando los mejores algoritmos a cada cliente, se podrá conocer si tiene riesgo claro de sufrir accidentes o si se encuentran posibles bonificaciones a aplicar.

Se indica la distribución y fortalezas que el cliente tiene y, además, a partir de la dirección habitual del conductor, y gracias a la detección realizada de los puntos negros existentes, se aplicará una penalización según la distancia existente respecto a ellos.



Contacto:


LinkedIn: https://es.linkedin.com/in/alfonso-fernandez-ramos-41087344

Mail: alfonsofr.it@gmail.com 

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